** 因為 elasticsearch 要打很多字，寫文苦手如我決定縮寫它，所以會用 ES 代稱。*

前面幾篇為了展示 Analyzer 的使用，已經使用過了 match 這個 query 來搜尋，這個 match query 是 full-text query 的語法。ES 除了 full-text query 之外，還有一些其他種類的 query：

• term-level query
• geo / spatial query
• compound query

接下來會簡單介紹這幾種 query 的使用情境及一些簡單的範例。

Full-text query

目前在 ES 中，屬於 Full-text 的 query 有 9 個（官網文件），其中之前使用到的 match query 是進行全文搜尋時的標準 query，雖然已經出現很多次了，但還是解釋一下：

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Quick For", 
      }
    }
  }
}

## syntax
# {
#  "query": {
#    "match": {
#      <field>: {
#        "query": <query string>, 
#      }
#    }
#  }
}

上面的 match 內的 fields 是想要搜尋的欄位，這個欄位如同前幾篇所述，在 index mapping 中需要指定為 text type 才能進行全文搜尋，還可以指定要索引的 analyzer 和搜尋的 analyzer（詳參前幾天文章）；query 內則是放要搜尋的字詞。

然而除了指定要搜尋的欄位之外，還有很多其他可以設定的參數（全部的參數請參考官網說明），例如不想要用這個 field 定義的 Analyzer，也可以在 query 的時候以 anaylyzer 參數指定你要哪一個 analyzer；這邊想要說明一個很有用的搜尋方式：模糊搜尋（fuzzy search）。

模糊搜尋如字面所述，就是可以進行模糊的文字比對，通常使用在打錯字還是希望可以搜尋出相應資訊的情境，例如英文字 『fuzzy』 → 『fuzy』，中文字詞『藍球比賽』等。

然而要怎麼定義多模糊呢？通常使用的是 Levenshtein Edit Distance 這個計算方式，簡單的說是一個字跟他正確的拼法最少要置換（改、增、刪）多少個字，例如 fuzzy → fuzy 的模糊程度就是 1，因為只要在 z 跟 y 之間加上 z。

跟模糊搜尋主要的參數有兩個：

• fuzziness：就是定義最大 Levenshtein Edit Distance，ES 預設的值是 auto ，也就是 ES 根據搜尋字 token 字長自己幫你定義模糊長度:
  • 字長 0~2 → 0，也就是不模糊搜尋
  • 字長 3~5 → 1
  • 字長 >5 → 2
• prefix_length：在模糊搜尋中前綴詞的長度， 預設是 0，也就是沒有前綴詞。

接下來試試看：

# create index
PUT fuzzy_demo

# insert document
PUT fuzy_demo/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch Search Query" 
}

# search without fuzziness
GET fuzzy_demo/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title":{
        "query": "elasticseach"
      }
    }
  }
}

# get nothing

# search with fuzziness
GET fuzzy_demo/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title":{
        "query": "elasticseach",
        "fuzziness": "auto"
      }
    }
  }
}
# get the documents

# 試試看一個比較短的字
## 應該不會搜尋到，quri -> query 的 edit distacne 是 2
GET fuzzy_demo/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title":{
        "query": "quri",
        "fuzziness": "auto"
      }
    }
  }
}

## 應該會搜尋到，qury -> query 的 edit distacne 是 1
GET fuzzy_demo/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title":{
        "query": "qury",
        "fuzziness": "auto"
      }
    }
  }
}

• 以上的結果都如我們預期，試試兩個單字的查詢，一個符合模糊搜尋，一個不符合。

GET fuzzy_demo/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title":{
        "query": "elasticseach quri",
        "fuzziness": "auto"
      }
    }
  }
}

結果還是比對到了，因為在多個 token 的情況，ES 預設任一符合即可；如果希望全部符合才算 match，可以加上 operator: and 設定如下。

GET fuzzy_demo/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title":{
        "query": "elasticseach quri",
        "fuzziness": "auto",
        "operator: "and"
      }
    }
  }
}

下一篇會繼續說明 search query 相關的內容。